在 NLP 任务中，清理文本数据往往需要替换句子中的关键字或从句子中提取关键字。通常，这种操作可以使用正则表达式来完成，但是如果要搜索的术语数量达到数千个，这就会变得很麻烦。Python 的 FlashText 模块是基于 FlashText 算法为这种情况提供了一个合适的替代方案。FlashText 最棒的一点是，不管搜索词的数量如何，运行时间都是相同的。你可以在这里了解更多内容。

安装：
$ pip install flashtext
例子：
提取关键字

from flashtext import KeywordProcessor  
keyword_processor = KeywordProcessor()  
# keyword_processor.add_keyword(<unclean name>, <standardised name>)  
keyword_processor.add_keyword('Big Apple', 'New York')  
keyword_processor.add_keyword('Bay Area')  
keywords_found = keyword_processor.extract_keywords('I love Big Apple and Bay Area.')  
keywords_found  
['New York', 'Bay Area']

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keyword_processor.add_keyword('New Delhi', 'NCR region')  
new_sentence = keyword_processor.replace_keywords('I love Big Apple and new delhi.')  
new_sentence  
'I love New York and NCR region.'  
Fuzzywuzzy